Por Erick León
LA PAZ, Baja California Sur, 23 de octubre de 2026.— Un sistema experimental de inteligencia artificial desarrollado por Microsoft obtuvo resultados destacados al resolver casos médicos mediante un proceso de diagnóstico por etapas, de acuerdo con una investigación difundida el 22 de octubre y publicada en la revista científica Science.
La herramienta, denominada Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), analiza progresivamente antecedentes clínicos, posibles exploraciones y pruebas diagnósticas, en lugar de recibir toda la información desde el comienzo. El enfoque busca reproducir el proceso de investigación que sigue un profesional sanitario cuando examina distintas hipótesis.
En una evaluación de casos clínicos complejos tomados de publicaciones médicas, la compañía reportó una precisión de 83% para el sistema, frente a 36% entre médicos participantes que pudieron consultar libros e internet. En otra prueba con casos de urgencias, el modelo obtuvo 80% de precisión y los médicos 47%, según los resultados comunicados por Microsoft.
Los investigadores también observaron que, en determinadas configuraciones de las pruebas, la IA podía alcanzar diagnósticos correctos con menor costo estimado de estudios. Estas cifras corresponden a evaluaciones controladas y no permiten concluir que el sistema supere a los médicos en todas las situaciones de atención real.
Microsoft anunció que colaborará con el Beth Israel Deaconess Medical Center, en Boston, para estudiar el desempeño de la tecnología en condiciones clínicas. La validación prospectiva será importante para identificar errores, sesgos y límites de seguridad.
Por ahora, MAI-DxO debe entenderse como una herramienta de investigación y posible apoyo al personal de salud, no como sustituto de una consulta médica ni como un servicio diagnóstico autónomo aprobado para pacientes.
Imagen destacada: ilustración editorial generada con inteligencia artificial para Noticias La Paz. No corresponde a una fotografía documental.
Fuentes: Microsoft, publicación oficial del 22 de octubre de 2026; Reuters, 23 de octubre de 2026.
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