Por Erick León
Catamarca, Argentina.— Investigadores del INTA combinaron un dron comercial y aprendizaje automático para diferenciar alfalfa de malezas, informó el organismo el 23 de octubre. El objetivo es evaluar lotes degradados con cámaras convencionales, de menor costo que los sensores especializados.
El ensayo se realizó sobre 3.3 hectáreas del Campo Anexo Santa Cruz de la Estación Experimental Agropecuaria Catamarca. Participaron especialistas de esa provincia y de Marcos Juárez, Córdoba.
Se efectuaron dos vuelos a 40 metros de altura, separados por 45 días. Las imágenes se procesaron con CatBoost y herramientas de código abierto, según la descripción institucional.
El equipo reportó una cobertura neta de alfalfa de 45.2% en el primer relevamiento y de 49.1% en el segundo. La variación entre mediciones no debe confundirse con una tasa de acierto del algoritmo.
El resultado corresponde a ese ensayo. Para conocer su alcance en otras regiones, variedades y condiciones de cultivo será necesario revisar el estudio completo y sus validaciones.
La tecnología puede orientar decisiones de manejo; el anuncio no demuestra por sí solo una reducción de costos o un aumento de rendimiento para todos los productores.
Fuente y foto: INTA / Argentina.gob.ar. Imagen CC BY 4.0.
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