Por Erick León | Noticias La Paz
Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) encabezarán un proyecto financiado con hasta 53 millones de dólares para desarrollar alternativas a herbicidas utilizados en la agricultura. El anuncio, divulgado el 10 de noviembre de 2026, plantea aplicar inteligencia artificial generativa, biología sintética y ensayos experimentales para identificar compuestos potencialmente más seguros.
El programa, denominado PLOW, forma parte de una iniciativa de la agencia estadounidense ARPA-H. Según MIT, su propósito es responder a dos problemas que afectan al sector agrícola: la aparición de malezas resistentes a productos ampliamente utilizados y las preocupaciones sobre los posibles efectos sanitarios y ecológicos de algunas sustancias.
El primer equipo científico entrenará modelos para proponer moléculas o pequeñas secuencias de ARN capaces de intervenir en procesos biológicos de las malas hierbas. La investigación tomará como referencia mecanismos empleados por herbicidas como el glifosato, pero buscará optimizar candidatos con menor riesgo de resistencia, costo razonable y menores efectos no deseados.
Una segunda fase consistirá en examinar grandes conjuntos de moléculas mediante pruebas de laboratorio. Los resultados servirán para mejorar los modelos computacionales y seleccionar candidatos destinados a ensayos en invernadero. Los primeros estudios de ese tipo con ciertas alternativas de ARN están previstos para el primer año del proyecto.
Los investigadores también contemplan desarrollar microorganismos capaces de degradar residuos agroquímicos antes de que alcancen alimentos, suelos o cuerpos de agua. Esa línea persigue disminuir la exposición ambiental y humana, aunque su viabilidad deberá comprobarse experimentalmente.
El anuncio no significa que exista ya un nuevo herbicida eficaz y autorizado para uso comercial. Es un programa de investigación cuyos avances dependerán de pruebas de seguridad, eficacia y regulaciones. Sus resultados podrían interesar a regiones agrícolas que buscan reducir impactos ambientales sin comprometer la producción.
Imagen destacada: ilustración conceptual generada con inteligencia artificial para Noticias La Paz; no corresponde a fotografías de pruebas de laboratorio.
Fuente primaria: MIT News, 10 de noviembre de 2026.
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